在现代社会中，认证已经是十分重要的一部分了，尤其是产品认证，更是不能缺少的。产品认证是由第三方通过检验评定企业的质量管理体系和样品型式试验来确认企业的产品、过程或服务是否符合特定要求，是否具备持续稳定地生产符合标准要求产品的能力，并给予书面证明的程序。今天来说说产品认证业务质量控制。

产品认证

产品认证机构的认证业务质量控制状况直接关系到认证结果的公正性与准确性。通常，产品认证业务包含认证受理、工厂检查与一致性确认、样品检测、认证决定、证后监督等工作，现有的质量控制内容包括对人员资质能力、认证流程规范性、认证依据的适宜性、检查内容的全面性、认证产品的一致性等的控制。以针对工厂检查主要流程节点的时效性及对检查结论的有效性监控为例，在实际质量控制操作中，普遍存在两方面问题：一方面由于产品认证机构对上述时效性和有效性监控往往采取抽样检查的方式，抽查结果存在不确定性；另一方面，抽查工作具有滞后性，超期或者有效性问题只在事后抽查中才有机会被发现，无法实现问题的及时整改。

然而，大数据技术为解决这些问题提供了新的手段，由于可实时处理，一方面产品认证机构能够利用大数据技术，对工厂检查和检测的全过程进行实时监控，将时效性控制由事后监督变为提前预警；另一方面，对工厂检查实施的有效性管理也可以通过大数据技术对各类审核发现与审核依据实时对比，及时发现审核实施过程中的各类问题，帮助检查组和认证机构做出更准确的审核结论，提升认证有效性。